AI-driven marketing through cultural polarization in the USA

In recent years, political and cultural polarization in the USA has significantly increased. This provides Online Marketing Agencies with a unique opportunity to leverage AI for hyper-targeted, personalized campaigns. Advances in AI technology enable the creation of precise and persuasive content. This content is tailored to the psychological traits and cultural contexts of individuals. The AI-driven marketing is transforming how brands communicate with American audiences. Often, it challenges traditional marketing strategies.

In diesem Blogbeitrag werden wir erörtern, wie die kulturelle Polarisierung in den USA das Nischenmarketing antreibt. Zudem geben wir einen Überblick über die technologischen Möglichkeiten und ethischen Überlegungen zu diesem Trend.

Ein herausragendes Merkmal der politischen Polarisierung in den USA sind geografische und wirtschaftliche Muster. Verschiedene Regionen unterstützen unterschiedliche politische Ideologien. Diese Spaltungen stimmen oft mit der wirtschaftlichen Struktur der Region überein. Staaten mit hoher Beschäftigung in hochqualifizierten Branchen tendieren zur Demokratischen Partei. Staaten mit einer bedeutenden Fertigungsindustrie unterstützen eher die Republikanische Partei.

This economic-political orientation creates natural target audience segments. They can be addressed with tailored marketing campaigns. Online Marketing Agencies aiming to target the working class in the Rust Belt could emphasize topics like job security. Addressing highly skilled, urban professionals might highlight themes like technological innovation and sustainability.

Die politische Polarisierung zeigt sich deutlich in der Art, wie Amerikaner Medien konsumieren. Sie beeinflusst auch, wie sie Informationen über neue Technologien wie Artificial Intelligence (AI) aufnehmen. Linke Medien heben oft die Risiken und ethischen Bedenken bei diesen neun Technologien hervor. Rechte Medien betonen dagegen häufiger die Vorteile und wirtschaftlichen Chancen von AI. So entstehen unterschiedliche Narrative, die getrennte Medien-Ökosysteme schaffen. Diese reagieren auf Marketingbotschaften jeweils auf ihre eigene Weise.

Für Marketing-Fachleute bietet dies eine Chance, gezielte Nachrichten zu entwickeln. Sie können Inhalte mit den Werten und Bedenken jeder ideologischen Gruppe abstimmen. Manche sprechen Ängste vor Arbeitsplatzverlust durch Automatisierung an, andere betonen wirtschaftliche Wachstumschancen durch AI. So gestalten sie Inhalte, die zur Weltanschauung jedes Publikums passen. Das Verständnis dieser Medienkonsumgewohnheiten hilft Marken, kluge Entscheidungen zu treffen. Sie können potenzielle Kunden über politische und ideologische Grenzen hinweg besser erreichen.

KI-Technologien, wie generative KI und maschinelles Lernen, können personalisierte Inhalte in nie dagewesenen Ausmaß erstellen. Tools wie ChatGPT generieren mehrere personalisierte Versionen einer Nachricht aus einer einzigen Vorlage. Diese Fähigkeit ermöglicht die Erstellung überzeugender Inhalte, die auf die Merkmale eines Individuums abgestimmt sind. So wird eine genauere Addressing target groups als je zuvor möglich.

Diese Systeme können auch Persönlichkeitseigenschaften aus dem Text ableiten, mit denen eine Person interagiert. AI analysiert Texte, Social-Media-Beiträge und andere digitale Spuren. So kann sie Menschen nach psychologischen Faktoren wie Offenheit oder politischer Ausrichtung kategorisieren. Diese „Manipulationsmaschine“ erlaubt es Marketing-Experten, Einzelpersonen mit hochgradig personalisierten Inhalten anzusprechen. Damit wird eine neue Ära der zielgerichteten Kommunikation eingeleitet.

Studies show that personalized messages that match an individual's personality are more persuasive. Political ads that resonate with a person's openness to new experiences are significantly more effective at persuading them.

Dieser personalisierte Ansatz geht über politische Kampagnen hinaus und wird auch in der Werbung genutzt. Unternehmen können Verbraucher gezielt ansprechen, indem sie ihre Botschaften auf psychologische Merkmale und Vorlieben abstimmen. Dies steigert das Engagement und verbessert die Conversion-Raten. Verbraucher reagieren eher auf Nachrichten, die mit ihren Werten und Interessen übereinstimmen.

Personalized messages are effective on an individual level, but their true power is seen in large groups. Studies show that AI-generated, personalized messages significantly increase their influence when deployed at scale. A study on political messages found that personalized messages reached about 2,500 additional people per 100,000 compared to standardized ones.

Dieser Effekt wird noch stärker, wenn das bestmögliche psychologische Profil verwendet wird. In einigen Fällen kann die Zahl der überzeugten Personen auf über 11.000 pro 100.000 steigen. Für Agenturen bedeutet dies, dass kleine Veränderungen im Verhalten der Verbraucher auf große Zielgruppen angewendet werden, die erhebliche Auswirkungen auf Umsatz, Markenloyalität oder politische Ergebnisse haben können.

Die Prinzipien der personalisierten Überzeugungskraft gelten nicht nur für politische Kampagnen. Unternehmen nutzen KI-gesteuertes Marketing, um spezifische Verbrauchersegmente gezielt anzusprechen. Ein Beispiel ist der hispanische amerikanische Markt, der mit einer Kaufkraft von 1,1 Billionen Dollar enorme Potenziale bietet. Unternehmen setzen zunehmend AI-Techniken ein, um ihre Botschaften genau auf diese Zielgruppe abzustimmen.

Marketing-Experten müssen jedoch vorsichtig sein, wenn sie kulturell sensible Themen ansprechen. Anstrengungen, Produkte auf vereinfachte kulturelle Annahmen abzustimmen, wie die Bewerbung traditioneller hispanischer Kleidung für alle Latino-Männer, wurden kritisiert. Erfolgreiches Marketing erfordert ein tiefes Verständnis kultureller Werte und Vorlieben. Artificial Intelligence (AI) kann dabei unterstützen, aber es braucht auch Sorgfalt, um Stereotype zu vermeiden.

Generative KI-Tools haben personalisiertes Marketing zugänglicher gemacht. Diese Demokratisierung der Technologie ermöglicht kleinen Unternehmen und Basisbewegungen, mit großen Unternehmen zu konkurrieren. Sie wirft jedoch auch ethische Bedenken auf. Die Fähigkeit, überzeugende Nachrichten zu erstellen, die auf das psychologische Profil eines Individuums abgestimmt sind, kann dazu verwendet werden, verletzliche Bevölkerungsgruppen zu manipulieren, besonders wenn Inhalte irreführend oder ausbeuterisch sind.

At the same time, these tools may favor wealthy actors who have the resources to deploy them on a large scale. Wealthy corporations and political organizations are likely to benefit the most from these advances. This could further exacerbate existing power imbalances.

Ein großes Anliegen bei KI-gesteuerten Nischenmarketing ist das Potenzial zur Manipulation. Mit der Fähigkeit, hochgradig überzeugende, personalisierte Inhalte zu erstellen, könnte diese Technik die psychologischen Schwächen von Individuen nutzen. Forscher warnen, dass dies zu „Gaslighting“-Taktiken führen könnte, bei denen Personen systematisch mit manipulativen Botschaften konfrontiert werden, um ihre Meinungen oder Verhaltensweisen zu beeinflussen.

Während KI-Technologien fortschreiten, müssen Marketing-Experten den Spagat zwischen höherem Engagement und ethischer Verantwortung meistern. Transparenz, Verantwortung und ethische Richtlinien sind entscheidend, um sicherzustellen, dass KI-gesteuertes Marketing vorteilhaft bleibt und die individuelle Autonomie respektiert wird.

The connection between cultural polarization in the USA and advances in AI-driven marketing offers marketing experts like full-service agencies tremendous opportunities. With AI, companies can create highly personalized content to communicate across political, regional, and cultural boundaries. However, these capabilities also present significant ethical challenges.

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Sources:

https://isps.yale.edu/sites/default/files/files/Politics-of-AI-DanielSchiff-2024_03_30.pdf

https://culturalq.com/blog/when-niche-marketers-go-too-far/

https://academic.oup.com/pnasnexus/article/3/2/pgae035/7591134

https://economics.rikkyo.ac.jp/research/paper/pudcar00000002ed-att/p085-107_76-1.pdf

https://researchworld.com/articles/algorithmic-anthropology-ai-s-role-in-shaping-niche-markets

https://mailchimp.com/resources/ai-customer-segmentation/

https://politicalmarketer.com/generative-ai-and-the-challenge-of-political-polarization/

https://home.dartmouth.edu/news/2024/04/americans-think-ai-will-harm-privacy-and-elections

https://www.verbolabs.com/localizing-for-success-strate-bugies-to-dominate-your-niche-markets/

https://www.linkedin.com/pulse/personalization-vs-discovery-double-edged-sword-ai-media-andy-beach-4kuqc

https://www.pecan.ai/blog/ai-customer-segmentation-marketing/

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2403116121

https://blogs.ischool.berkeley.edu/w231/2022/03/09/a-market-based-counterweight-to-ai-driven-polarization/

https://www.linkedin.com/pulse/6-cultural-differences-key-international-marketing-mark-weber

https://www.resonate.com/solutions/segmentation-persona-development/