GPU

Eine GPU (Graphics Processing Unit) ist ein spezialisierter Prozessor, der für die parallele Verarbeitung großer Datenmengen optimiert ist. Ursprünglich für die Bild- und Grafikverarbeitung in Computern, Spielkonsolen und mobilen Geräten entwickelt, wird sie heute auch für anspruchsvolle Berechnungen in Bereichen wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Videobearbeitung und Kryptowährung-Mining eingesetzt.

Im Gegensatz zu einer CPU (Central Processing Unit), die auf sequenzielle Berechnungen ausgelegt ist, kann eine GPU tausende von Rechenoperationen gleichzeitig ausführen. Dies macht sie besonders effizient für Anwendungen, die hohe Rechenleistung und schnelle Datenverarbeitung erfordern. Moderne GPUs verfügen über mehrere Kerne, die speziell für grafische Berechnungen, Deep Learning und Simulationen optimiert sind.

Ein Beispiel für den Einsatz einer GPU ist das Training von KI-Modellen. Unternehmen wie NVIDIA und AMD entwickeln leistungsstarke GPUs, die für neuronale Netzwerke und datenintensive Analysen genutzt werden. So ermöglicht eine leistungsstarke GPU, komplexe Modelle in wenigen Stunden zu trainieren, während eine CPU für dieselbe Aufgabe Tage oder sogar Wochen benötigen würde.

Ein großer Vorteil von GPUs ist ihre Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit. Besonders in Rechenzentren, Cloud-Computing und wissenschaftlichen Simulationen spielen sie eine zentrale Rolle, da sie große Datenmengen effizient verarbeiten können. Durch Fortschritte in der Parallelverarbeitung und Hardware-Architektur sind GPUs zu einem unverzichtbaren Bestandteil moderner Hochleistungsrechner und KI-Entwicklungen geworden.