Frau betrachtet ein großes Google-Ads-Dashboard mit Kampagnendaten, KPIs, Analytics und Video-Statistiken. - Media Beats

Google Ads in 2026: So nutzt du die neuen AI-Features

11. Dezember 2025

Google Ads bündelt inzwischen starke Google-AI-Funktionen, vereinfacht deinen Alltag und steigert Performance entlang der gesamten Customer Journey.

Überblick

  • Checkpoint
    Du nutzt Google Ads 2026 als AI-basiertes Ökosystem, das Search, YouTube, Demand Gen, Performance Max und Commerce-Funktionen verbindet und deine Kampagnen kanalübergreifend optimiert.
  • Checkpoint
    Du steigerst deine Effizienz, weil Google AI Gebote, Platzierungen, Creatives und Signale automatisiert verarbeitet, während du dich auf Strategie, Datenqualität und klare Ziele konzentrierst.
  • Checkpoint
    Du entfaltest das volle Potenzial von Google Ads, wenn du AI bewusst steuerst, moderne Tracking-Lösungen nutzt und neugierig neue Strategien testest.

Wie bleibst du mit deinen Kampagnen sichtbar, während Nutzer gleichzeitig suchen, streamen, scrollen und shoppen? Die aktuelle Version von Google Ads beantwortet genau diese Herausforderung und verbindet klassische Kampagnen mit einer neuen Generation von Google AI.

Du erfährst in diesem Artikel, wie Google Ads zum Ende des Jahres 2025 aufgebaut ist, welche Produkte sich verändert haben und wie du sie strategisch einsetzt. Dabei geht es um Search mit AI Overviews und AI Mode, visuelle Formate wie YouTube und Demand Gen, Performance Max, App-Kampagnen, Retail-Features im Merchant Center sowie neue Measurement- und Kreativlösungen.

Das Ziel: Du verstehst, wie du Google Ads heutzutage als AI-basiertes Ökosystem nutzt, statt nur einzelne Funktionen zu testen. So kannst du deine Budgets gezielt ausrichten, die Customer Journey durchgängig begleiten und deine eigene Strategie für Online Marketing schärfen.

Welche Funktionen bieten Google Ads heute?

Google Ads beschreibt heute weniger ein einzelnes Produkt, sondern eine Plattformgeneration. Im Zentrum steht Google AI, die alle Kampagnenformate stärker verbindet und dir mehr Automatisierung sowie mehr Steuerungsmöglichkeiten bietet.

Auf der Suchseite verzahnt Google klassische Textanzeigen mit generativen Antworten. Anzeigen können in AI Overviews erscheinen oder in AI Mode, wo Nutzer komplexe Fragen stellen. Parallel dazu bündelt AI Max viele AI-Funktionen für Suchkampagnen, von datengetriebenem Targeting bis zu dynamischer Textanpassung.

Oben im Funnel punkten YouTube und Demand Gen vor allem durch visuelle Entdeckung. Sie kombinieren KI-optimierte Ausspielung mit reichweitenstarken Inventaren wie Shorts, Connected TV oder Google Display Network. Performance Max dient als übergeordnete Kampagne, die alle Kanäle mit einer einzigen AI-Logik abdeckt.

Ergänzt wird das System durch App-Kampagnen, Commerce-Funktionen im Merchant Center, neue Measurement-Tools wie Meridian sowie kreative Workflows im Asset Studio.

Warum sind Google Ads in 2026 noch wichtig?

Die Plattform ist wichtig, weil sich das Nutzerverhalten dauerhaft verändert. Menschen springen zwischen Geräten, Formaten und Plattformen, bevor sie sich entscheiden. Mit isolierten Kampagnen verlierst du schnell Relevanz und Budgeteffizienz.

Die neue Generation verknüpft Suchintentionen, Video-Nutzung, Shopping-Signale und App-Daten in einem KI-gestützten System. Dadurch kannst du entlang der gesamten Customer Journey planen: vom ersten Suchimpuls bis zur finalen Conversion im Webshop oder in der App.

Für dein Unternehmen bedeutet das: weniger manuelle Routine, mehr Zeit für Strategie. Du konzentrierst dich auf Botschaft, Angebot, Landingpages und übergreifende Performance-Ziele. Google AI übernimmt große Teile der Aussteuerung und Optimierung, solange deine Datengrundlage stimmt.

So funktioniert Google Ads in der Praxis

Schritt-für-Schritt-Anleitung

  1. Klare Ziele und Messpunkte definieren
    Lege fest, welche Kennzahlen wirklich zählen. Zum Beispiel Online-Umsatz, qualifizierte Leads, App-Installs oder Ladenbesuche. Richte ConversionTracking sauber ein und stelle sicher, dass Google Analytics und Google Ads korrekt verbunden sind.
  2. Datenbasis und Tracking modernisieren
    Nutze Data Manager, um Daten aus Website, App, Laden und CRM zusammenzuführen. Implementiere moderne Tags und nutze Lösungen wie Google tag gateway, damit Google AI maximale Signale erhält, ohne Datenschutz zu vernachlässigen.
  3. Suchstrategie mit AI Max und Smart Bidding planen
    Starte mit AI Max für Search, um Zielgruppen und Suchanfragen breiter zu erschließen. Verwende Smart Bidding Strategie wie Ziel-ROAS oder Ziel-CPA. Nutze Smart Bidding Exploration, um neue Traffic-Bereiche kontrolliert zu testen.
  4. Performance Max für kanalübergreifende Reichweite einsetzen
    Ergänze deine Suchstrategie durch Performance Max. Hinterlege hochwertige Creatives, Produktfeeds und klare Zielvorgaben. Analysiere anschließend Kanalberichte und Suchbegriffe, um Landingpages, Texte und Creatives laufend zu verbessern.
  5. YouTube und Demand Gen für Discovery nutzen
    Plane YouTube-Kampagnen für Connected TV, Shorts und klassische In-Stream Ads. Ergänze Demand Gen, um visuelle Discovery über YouTube, Discover, Gmail und Display zu bespielen. Nutze neue (Kampagnen)-Ziele für Neukundenakquise und Optimierskripte für Klicks oder Conversions.
  6. Retail-Features, Merchant Center und Feeds ausbauen
    Wenn du Produkte verkaufst, pflege deinen Merchant Center-Account konsequent. Nutze Brand Profile, Produktfeeds, Promotion-Infos, Videos und generierte Assets aus Product Studio. Über Omni-Channel-Bidding kannst du Online-Umsatz und Ladenbesuche gemeinsam optimieren.
  7. App-Journeys und Web-to-App verbinden
    Verknüpfe deine Web-Kampagnen mit der App, nutze Web to App Connect und Web-to-App-Messung. So erkennst du, welche Kampagnen App-Installs und wertvolle In-App-Events wirklich treiben. Setze Ziel-ROAS oder Maximize Conversion Value für hochwertige Nutzer.
  8. Agentic Tools und Experimente etablieren
    Nutze Ads Advisor und Analytics Advisor als Sparringspartner. Stelle Fragen in natürlicher Sprache, identifiziere Probleme schneller und lass dir konkrete Optimierungsvorschläge geben. Ergänze das durch regelmässige Tests mit Meridian und Conversion-Lift-Experimenten.

Tools in Google Ads

In Google Ads lösen sich starre Kanalgrenzen auf. Wichtige Bausteine sind:

  • AI Max für Search, um Suchkampagnen stärker zu automatisieren und Textvarianten mit Text Guidelines zu steuern.
  • Performance Max als zentrales Kampagnenformat, das Search, Shopping, YouTube, Discover, Gmail und Display bündelt.
  • Demand Gen, um visuelle, performanceorientierte Kampagnen über YouTube, Discover, Gmail und Google Display Network zu führen.
  • Merchant Center mit Product Studio, Brand Tools und Priority Fixes für sichtbare, konsistente Produktpräsentation.
  • Analytics, Data Manager und Meridian, um Attribution, Budgetallokation und Incrementality sauber zu analysieren.
  • Asset Studio mit Nano Banana Pro, um Creatives schnell anzupassen, zu testen und mit Teams zu teilen.
BeispielVorteil
AI Max für SearchMehr relevante Suchanfragen bei weniger manuellem Kampagnenaufwand
Performance MaxEin Kampagnentyp für alle Google-Kanäle mit einheitlicher AI-Optimierung
Demand GenStarke visuelle Ansprache für Discovery und Remarketing in einem Format
Asset StudioSchnell skalierte Creatives ohne externe Design- oder Produktionsteams

Chancen und Risiken von Google Ads in 2026

Welche Chancen bietet Google Ads in 2026?

Die größte Chance liegt in der Kombination aus Automatisierung und Kontrolle. Du erreichst mehr Nutzer zu relevanten Zeitpunkten, während Google AI Gebote, Platzierungen und Kombinationen der Assets optimiert. Gleichzeitig geben dir neue Reports, negative Keywords, Demografie- und Gerätetargeting weiterhin gezielte Eingriffsmöglichkeiten.

Welche Risiken solltest du kennen?

Wo mehr Automatisierung entsteht, wächst die Gefahr von Intransparenz und Abhängigkeit. Wenn du Kampagnen einfach laufen lässt, ohne Datenqualität, Landingpages und Creatives zu pflegen, verschenkst du das Potenzial. Zudem besteht immer die Gefahr, dass AI-Modelle kurzfristige Ziele über langfristige Markenwirkung stellen.

Wie gehst du mit Messung und Datenschutz um?

Messung bleibt die Basis jeder AI-Optimierung. Ohne saubere Signale trifft Google AI schlechtere Entscheidungen. Gleichzeitig musst du Datenschutzanforderungen beachten und Lösungen wählen, die personenbezogene Daten schützen. Moderne Tools wie Data Manager, Google tag gateway und Meridian helfen, beide Seiten zusammenzubringen.

Wie behältst du strategische Kontrolle?

Nutze Künstliche Intelligenz als Verstärker, nicht als Autopilot. Definiere klare Ziele, Budgets, Zielgruppenprioritäten und Kreativ-Richtlinien. Teste verschiedene Strategien mittels Experimente und Mehrwert-Analysen. So nutzt du Google Ads aktiv, statt dich auf Standard-Empfehlungen zu verlassen.

Zukunft von Google Ads

Die Werbeplattform von Google bewegt sich klar in Richtung agentischer Systeme. Ads Advisor und Analytics Advisor sind erste Schritte, bei denen KI nicht nur Zahlen auswertet, sondern proaktiv Vorschläge macht und Workflows begleitet.

In Zukunft wirst du Kampagnen immer weniger über Einzelhebel steuern. Stattdessen definierst du Business-Ziele, Datenquellen, Guardrails und Kreativ-Rahmen. Agentische Systeme planen dann Kampagnen, testen automatisiert Varianten und melden dir nur noch die wichtigsten Entscheidungen zurück.

Gleichzeitig wird der Zusammenhang zwischen Kanälen enger. Grenzen zwischen Suchanzeige, Video, Shopping-Inserat und App-Platzierung verschwimmen weiter. Für dich bedeutet das: Deine Strategie muss kanalunabhängig funktionieren und Inhalte müssen überall überzeugen. Genau hier zahlt sich eine saubere Basis im Online Marketing aus.

Fazit

Google Ads macht aus einem Anzeigen-Tool ein AI-gestütztes Marketing-Ökosystem. Wenn du klare Ziele, starke Creatives und eine belastbare Datengrundlage mitbringst, kannst du Such-, Video-, Shopping- und App-Kampagnen nahtlos verbinden und echten Mehrwert nachweisen.

Wichtig ist, dass du die Automation bewusst steuerst. Nutze AI Max, Performance Max, Demand Gen, Merchant Center, Measurement-Tools und Asset Studio, aber sichere sie durch sauberes Tracking, Experimente und klare Business-Regeln ab.

Wenn du Google Ads heute strategisch aufsetzen willst, begleiten wir dich als Media Beats von Analyse über Konzeption bis zur laufenden Optimierung. Starte jetzt mit uns dein Projekt und verwandle Google AI in messbares Wachstum statt in ein Blackbox-Experiment.

Google Ads verbindet Search, YouTube, Shopping, Apps und Measurement deutlich stärker mit Google AI und agentischen Tools.
Du brauchst vor allem eine bessere Struktur, klare Ziele und sauberes Tracking. Erst danach entscheidest du über Budgeterhöhungen.
Ja, klassische Kampagnen bleiben wichtig. Du ergänzt sie strategisch durch AI Max, Performance Max und Demand Gen.
Beginne mit einer Bestandsaufnahme deiner Kontostruktur, Datenbasis und Creatives. Starte dann kontrollierte Tests mit klaren Zielen.

Quellen:

Veröffentlicht vom Google Ads-Team:

1. Google Internal Data, Global, March 11, 2025 to April 11, 2025

2. Google Internal Data, February 2025 – March 2025

3. Google Internal Data, Global, Finance, July – Dec 2024 vs Jan – June 2025

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